[发明专利]一种人体健康数据处理系统及其方法

摘要

本发明公开了一种人体健康数据处理系统及其方法，包括：获取单元，用于通过APP应用获取个体的健康症状的体征数据；第一处理单元，用于对体征数据使用向量空间模型进行健康特征构建；第二处理单元，用于抽取特征，构造数据集，并体征检测数据的除噪和重构；计算单元，挖掘确定影响对应个体的健康影响因子；输出单元，生成对应个体健康分析结果和指导建议信息。本发明的优点是：通过数据自动检测和移动计算、信息抽取、关联挖掘、神经网络、机器学习等技术，从个体健康数据中确认个体健康状态和发展趋势，并持续跟踪和实时预警，分析健康影响因子，提升个体健康水平，未病先防，既病防变，指导个体采取最合适的健康行为，实现方便。

主权项

一种人体健康数据处理系统，其特征在于，包括：获取单元，用于获取个体征检测数据，并且，通过APP应用获取个体的健康症状的体征数据；第一处理单元，用于对所述体征数据使用向量空间模型进行健康特征构建，使用预先通过卷积神经网络学习和训练确定的特征结构进行数据预处理，之后上传给云端数据和计算中心；第二处理单元，用于根据事先确定的中医辨证论治症状、证侯同义词库进行归类和异常处理，根据主诉词典和语法模式库，从中抽取特征，构造数据集，并体征检测数据的除噪和重构；计算单元，用于获取上述各类数据，输入通过卷积神经网络进行学习和训练所得到的模型进行数据计算，提取对应个体的健康分类、关联特征，挖掘确定影响对应个体的健康影响因子；输出单元，用于根据对应健康数据计算结果，基于训练完成的分类模型，自动生成对应个体健康分析结果和指导建议信息。