[发明专利]一种针对地理位置敏感app的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 201610817958.9 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107220269B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 郑子彬;伍鹏飞;周育人;刘树郁 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对地理位置敏感app的个性化推荐方法，具体实施主要包括以下步骤:步骤1、原始数据的获取和处理；步骤2、城市对应app敏感度计算；步骤3、评分矩阵预测并给出app推荐。通过对地理位置敏感app的敏感度计算，带地理位置权重的矩阵分解方法，通过这两个方面的技术改进，使得推荐评分的预测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 地理位置 敏感 app 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种针对地理位置敏感app的个性化推荐方法，其特征在于包括以下步骤:步骤1、原始数据的获取和处理；步骤2、城市对应app敏感度计算；步骤3、评分矩阵预测并给出app推荐。
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