[发明专利]基于路面特征的双目道路识别检测方法在审
申请号: | 201610813341.X | 申请日: | 2016-09-10 |
公开(公告)号: | CN106407924A | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 冯国瑞;谷裕;曹兵;傅佳 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙)31205 | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及的是一种基于路面特征的双目道路识别检测方法。本方法的操作步骤为一、在地面上做关于直线和圆点阵的特殊标记;二、根据密度聚类的RANSAC(Random Sample Consensus)算法对图像进行拼接;三、对于读取到的图像进行灰度化处理;四、在所获取的图像进行大津法取阈值、Canny边缘检测操作;五、进行霍夫线检测,获取直线方程,偏离角度和距离,之后进行霍夫圆检测;六、对路况的情况进行判断处理计算直道或路径偏离角度与距离;七、进行霍夫圆检测,获取模拟近似折线。本发明可有效地检测在特殊标记下的路况,并在较大干扰噪声信息情况下,仍能有较高的准确率。本发明可运用于工业领域,乃至无人驾驶方面。 | ||
搜索关键词: | 基于 路面 特征 双目 道路 识别 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于路面特征的双目道路识别检测方法,其特征在于具体操作步骤如下:(1)、在地面上做关于直线和圆点阵的特殊标记;(2)、根据密度聚类的RANSAC算法对图像进行拼接;(3)、对于读取到的图像进行灰度化处理;(4)、在所获取的图像进行大津法取阈值、Canny边缘检测操作;(5)、进行霍夫线检测,获取直线方程,偏离角度和距离,之后进行霍夫圆检测;(6)、对路况的情况进行判断处理计算直道或路径偏离角度与距离;(7)、进行霍夫圆检测,获取模拟近似折线。
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