[发明专利]一种基于VQ和SVM算法的说话人确认方法及其系统有效
| 申请号： | 201610807471.2 | 申请日： | 2016-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN106373576B | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 韩云秀 | 申请（专利权）人： | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/06;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VQ和SVM算法的说话人确认方法及其系统，说话人确认方法包括：步骤A、采集声称是目标用户的待确认用户的语音信号、并提取其特征向量组；步骤B、对所述特征向量组进行VQ算法计算生成该待确认用户的码本，将所述码本作为测试样本；步骤C、将目标用户的码本与预存的其他授权用户的码本一对一训练一个SVM说话者模型，将测试样本带入SVM说话者模型当中进行分类，然后判断所述目标用户的训练数据与分类结果是否匹配，匹配则识别待确认用户为目标用户。本发明针对家用系统不使用背景模型，而采用“一对一”训练方式训练SVM说话者模型，可一定程度上提高说话人确认的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vq svm 算法 说话 确认 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于VQ和SVM算法的说话人确认方法，其特征在于，包括：步骤A、采集声称是目标用户的待确认用户的语音信号、并提取其特征向量组；步骤B、对所述特征向量组进行VQ算法计算生成该待确认用户的码本，将所述码本作为测试样本；步骤C、将目标用户的码本与预存的其他授权用户的码本一对一训练一个SVM说话者模型，将测试样本带入SVM说话者模型当中进行分类，判断所述目标用户的训练数据与分类结果是否匹配，匹配则识别待确认用户为目标用户。
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