[发明专利]一种风电功率的预测方法在审
| 申请号： | 201610802230.9 | 申请日： | 2016-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN106383932A | 公开（公告）日： | 2017-02-08 |
| 发明（设计）人： | 黄麒元;朱俊;王致杰;王鸿;王浩清;周泽坤;王东伟;杜彬;吕金都 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 | 代理人： | 吴泽群 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电功率的预测方法，其设备包括组合预测模块，具体包括分别输入风速、风向、气温、气压、湿度序列和风电功率序列的NARX模型预测单元、SVR模型预测单元，还包括与组合预测模块建立反馈的最大信息熵预测模块；能够在确定组合预测模型中各个模型的权值的基础上预测风电功率，提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种风电功率的预测方法，其设备包括组合预测模块，具体包括分别输入风速、风向、气温、气压、湿度序列和风电功率序列的a)NARX模型预测单元、b)SVR模型预测单元，其特征在于，所述预测方法还包括与组合预测模块建立反馈的最大信息熵预测模块；具体预测步骤如下，1)独立预测：NARX模型预测单元、SVR模型预测单元接收系统侦测信息并分别运算得出风电功率预测结果，组合预测模块计算二者结果的均值2)确定中心距：组合预测模块预测t时刻点起共n个时刻的风电功率值并进一步计算其数字特征etm，etm满足确定风电预测功率的k阶中心距3)组合预测：最大信息熵预测模块根据模型预测单元个数n、预测功率的各阶中心距计算每个模型预测单元结果在最终结果中的权重系数pi，满足pi=exp(-λ0-Σk=1Kλk(x-y‾iy‾i)2)]]>Σi=1Nexp(-Σk=1Kλk(x-y‾iy‾i)2)((x-y‾iy‾i)2-E[(x-y‾iy‾i)2])=0,]]>并计算最终风电功率预测值x，满足max(H(X))=-Σi=1npilogpi.]]>
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