[发明专利]热点区域自动识别方法和装置

摘要

本发明涉及热点区域自动识别方法和装置。该方法包括在出现用户数大于第一门限和/或业务量大于第二门限的待识别小区的情况下，触发针对待识别小区的热点区域识别步骤。热点区域识别步骤包括获取待识别小区的共站邻区和各邻站邻区在相同时刻下的相关业务数据；以共站邻区为中心原点，连接到各邻站邻区确定覆盖面积；根据共站邻区、各邻站邻区的业务数据、覆盖面积，计算覆盖面积对应的业务密度数据；从覆盖面积内共站邻区和各邻站邻区的历史周期的业务密度数据中提取有效数据，计算对应的动态基线；根据动态基线和预先设置的容忍度，确定热点原始区域；基于热点原始区域构成热点区域。本发明可以自动进行热点区域识别，准确性高，效率高。

主权项

一种热点区域自动识别方法，其特征在于，包括：在出现用户数大于第一门限和/或业务量大于第二门限的待识别小区的情况下，触发针对所述待识别小区的热点区域识别步骤；所述热点区域识别步骤包括：获取所述待识别小区的共站邻区和各邻站邻区在相同时刻下的相关业务数据；以所述共站邻区为中心原点，连接到所述共站邻区周边的各所述邻站邻区，以确定覆盖面积；根据所述共站邻区的业务数据、各所述邻站邻区的业务数据和所述覆盖面积，计算出所述覆盖面积对应的业务密度数据；从所述覆盖面积内的全部所述共站邻区和各所述邻站邻区的历史周期的业务密度数据中，提取出有效数据，并计算出对应的动态基线；根据所述动态基线和预先设置的容忍度，确定所述覆盖面积是否属于热点原始区域；基于所述热点原始区域构成热点区域；其中，从所述覆盖面积内的全部所述共站邻区和各所述邻站邻区的历史周期的业务密度数据中，提取出有效数据，并计算出对应的动态基线，包括：从所述覆盖面积内的所述共站邻区和各所述邻站邻区中提取用户数和/或业务量在d天内的历史周期的业务密度数据；根据预先设定的有效值的百分比a％，从所提取的历史周期的业务密度数据中选取d*a％个有效数据，其中，所述有效数据为所提取的历史周期的业务密度数据中方差最小的d*a％个数据；计算所选取的d*a％个有效数据的平均值E和方差sigma，并采用式M＝E+sigma计算所述动态基线M。