[发明专利]一种基于机器视觉识别技术的高光性卷烟条包装纸的色差检测方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉识别技术的高光性卷烟条包装纸的色差检测方法，包括以下步骤：(1)将待检测包装纸展开成平面放置于测试台上；(2)开启均匀恒定的D65标准光源；(3)选择单台CCD照相机，在固定位置处拍摄全幅标准图像，并获取整幅图像信号；(4)将所获取的整幅图像信号等分成32块不同的区域，并将每一区域的图像信号通过A/D转换变成为数字信号，即RGB值；(5)将各区域的RGB值X₁至X₃₂代入至回归方程中，计算条包装纸整体RGB指数Y_RGB指数的数值；(6)以同样方法分别测定和计算标准卷烟条包装纸，及待比较的卷烟条包装纸的整体RGB指数Y_RGB指数的数值Y₁和Y₂，当│Y₂‑Y₁│/Y₁≤5％时，认为两待比较的高光性卷烟条包装纸无色差。

主权项

1.一种基于机器视觉识别技术的高光性卷烟条包装纸的色差检测方法，包括以下步骤：(1)将待检测的高光性卷烟条包装纸展开成平面，并使带油墨的一面向上放置于测试台上；(2)在测试台上设置并开启一均匀恒定的D65标准光源；(3)选择单台CCD照相机，在固定位置处拍摄高光性卷烟条包装纸的全幅标准图像，整个拍摄过程中始终开启光源，并获取整幅图像信号；(4)将所获取的整幅图像信号等分成32块不同的区域，并将被测目标每一块区域的图像信号通过A/D转换变成为数字信号，即RGB值；具体分区情况如下：将整幅图像按照四行八列的形式等分为32块区域，其中第一行中各区域从左向右依次编号为1至8，第二行中各区域从左向右依次编号为9至16，第三行中各区域从左向右依次编号为17至24，第四行中各区域从左向右依次编号为25至32；(5)将所检测的高光性卷烟条包装纸32块区域的RGB值X₁至X₃₂代入至下列的回归方程中，计算高光性卷烟条包装纸整体RGB指数Y_RGB指数的数值：Y_RGB指数＝10.766X₁+10.789X₂+9.554X₃+9.522X₄+8.724X₅+8.717X₆+8.821X₇+8.639X₈+8.527X₉+8.525X₁₀+8.544X₁₁+8.593X₁₂+8.621X₁₃+8.668X₁₄+8.575X₁₅+8.506X₁₆+7.114X₁₇+7.038X₁₈+7.226X₁₉+7.025X₂₀+7.129X₂₁+7.018X₂₂+7.029X₂₃+7.086X₂₄+5.038X₂₅+5.035X₂₆+5.053X₂₇+5.036X₂₈+5.071X₂₉+5.235X₃₀+5.097X₃₁+5.138X₃₂；(6)以同样方法分别测定和计算标准卷烟条包装纸，及待比较的高光性卷烟条包装纸的整体RGB指数Y_RGB指数的数值Y₁和Y₂，当│Y₂‑Y₁│/Y₁≤5％时，认为待比较的高光性卷烟条包装纸无色差。