[发明专利]基于对话交互的用户画像的构建方法及系统

摘要

一种基于对话交互的用户画像的构建方法及系统，通过语义解析器对用户的输入进行实时解析，并根据解析到的用户语义对各个属性的权重的加权分布进行更新，从而生成准确细致的画像；系统包括：语音识别模块、语音合成模块、语义解析模块、对话管理模块、自然语言生成模块以及用户画像生成模块，语音识别模块与语义解析模块相连并传输文本信息，语义解析模块与用户画像生成模块相连并传输语义和相关时间戳信息，同时语义解析模块与对话管理模块相连传输语义信息，对话管理模块与自然语言生成模块相连并传输对话动作信息，自然语言生成模块与语音合成模块相连并传输文本信息。本发明通过此方法建立精确用户画像，从而统一人机交互的流程和体验。

主权项

1.一种基于对话交互的画像构建方法，其特征在于，通过语义解析器对用户的输入进行实时解析，并根据解析到的用户语义对各个属性的权重的加权分布进行更新，从而生成准确细致的画像；/n所述的语义解析器，根据任务需求设计用户画像中的属性标签构建得到，具体步骤包括：/n1)建立领域相关数据库或知识库，不同领域的信息分类存储和分析；/n2)对于所有基础属性和每个独立领域，分别构建语义解析器，最终将各个语义解析器贯通，得到完整的语义解析器；/n所述的属性标签包括基础属性和领域属性；/n所述的基础属性包括：姓名、性别、年龄、电话、家庭住址和公司地址；/n所述的领域属性包括：常去目的地、常听的歌和常拨的号码；/n所述的语义解析器采用槽值对的方式表示语义，其中：槽即为属性标签的名称，值即为该属性标签对应的值；/n所述的用户的输入包括：语音、文字或手势；/n所述的实时解析，是指解析语义的过程是实时的，即每得到一次用户的完整输入时，对该次用户输入作语义解析；/n所述的实时解析除了解析当前对话输入，还需对上下文对话逻辑进行解析，并且采用语义资源定制的方式构建语义解析器；/n所述的更新，包括更新基础属性的值和领域属性的值；/n在更新基础属性和领域属性的值时，进行权重和衰减因子处理；/n所述的权重和衰减因子处理是指：首先设定时间窗口T，在该时间窗口内，时间越近的权重越高，含有衰减因子的权重计算公式为：w