[发明专利]一种空气质量指数预测方法和装置

摘要

本发明实施例提供了一种空气质量指数预测方法和装置，用于通过两阶段分解及极限学习机对空气质量指数进行预测，实现提高预测精度的技术效果。所述方法包括获得待预测地理位置的历史空气质量指数AQI数据；根据CEEMD方法，将所述历史AQI数据分解为m个IMF分量和一个趋势分量；获得所述m个IMF分量中的高频IMF分量；获得所述高频IMF分量的n个VM分量；获得所述n个VM分量的预测值、所述高频IMF分量以外的其它IMF分量的预测值以及所述趋势分量的预测值；获得所述高频IMF的预测值；获得所述高频IMF的预测值、所述其它IMF分量的预测值以及所述趋势分量的预测值的第二线性叠加值，并将所述第二线性叠加值确定为所述待预测地理位置的AQI预测值。

主权项

一种空气质量指数预测方法，其特征在于，包括：获得待预测地理位置的历史空气质量指数AQI数据；根据互补集合经验模态分解CEEMD方法，将所述历史AQI数据分解为m个固有模态函数IMF分量和一个趋势分量；其中，m为大于1的自然数；获得所述m个IMF分量中的高频IMF分量；基于变分模态分解VMD方法，获得所述高频IMF分量的n个变分模态VM分量；其中，n为大于1的自然数；基于极限学习机模型，获得所述n个VM分量的预测值、所述高频IMF分量以外的其它IMF分量的预测值以及所述趋势分量的预测值；获得所述高频IMF分量对应的所述VM分量的预测值的第一线性叠加值，并将所述第一线性叠加值确定为所述高频IMF的预测值；获得所述高频IMF的预测值、所述其它IMF分量的预测值以及所述趋势分量的预测值的第二线性叠加值，并将所述第二线性叠加值确定为所述待预测地理位置的AQI预测值。