[发明专利]一种加密MANET中的用户类型识别系统

摘要

本发明涉及一种加密MANET中用户类型的识别系统，包括：子网分选模块、节点区分模块、无线电定位装置、中继转发节点识别模块、业务类型识别模块、包含率计算单元、用户类型识别模块。子网分选模块用于对子网进行分选；节点区分模块用于对同一子网中不同的节点进行区分；无线电定位装置进行交会定位；中继转发节点识别模块用于对中继转发节点进行识别；业务类型识别模块基于流量测量进行加密MANET业务类型识别；包含率计算单元用于求取待测用户频繁序列集对特征序列集的包含率；用户类型识别模块基于包含率确定用户的类型。解决需要大量的历史数据，识别速度较慢，且无法应用于加密MANET的问题。

主权项

1.一种加密MANET中的用户类型识别系统，其特征在于，包括：加密MANET中用户类型的识别系统，包括：子网分选模块、节点区分模块、无线电定位装置、中继转发节点识别模块、业务类型识别模块、包含率计算单元、用户类型识别模块；其中，子网分选模块用于对MANET网络中的子网进行分选；节点区分模块，其根据子网分选结果和无线电定位装置的结果，对同一子网中不同的节点进行区分；无线电定位装置，用于进行交会定位；中继转发节点识别模块，用于在上述网络节点已区分的基础上，对中继转发节点进行识别；所述中继转发节点识别模块采用端到端的流追踪方法进行信息流追踪，进而识别信息传输过程中的中继转发节点；业务类型识别模块，其基于流量测量进行加密MANET业务类型识别；所述业务类型识别模块中识别步骤包括：首先对节点数据进行处理，生成多跳信号序列，针对生成的多跳信号序列使用LPVG建网，进而求取所有网络节点聚集系数的均值；根据求取的节点聚集系数均值使用业务类型的识别规则对加密MANET中传输信息的业务类型进行识别；包含率计算单元，用于求取待测用户频繁序列集对特征序列集的包含率；所述包含率计算单元中的计算步骤为：构造用户序列；针对用户序列进行序列转换生成符号序列；使用特定的字符对分组进行表示完成序列转换；针对符号序列挖掘单个用户的频繁序列集；针对多个用户的频繁序列集求取不同类型用户的公共频繁序列集；求取待测用户频繁序列集对特征序列集的包含率；用户类型识别模块，其根据包含率确定用户的类型；所述用户类型识别模块的识别步骤包括：通信双方x和y频繁序列集对主要用户特征序列集的包含率为IRx和IRy，如果IRx＞IRy则将x判定为主要用户，用户y判定为从属用户，否则将x判定为从属用户，用户y判定为主要用户。