[发明专利]一种移动社交网络中的社交活动推荐方法

摘要

本发明公开了一种移动社交网络中的社交活动推荐方法，包括以下步骤：S1、计算任意用户和任意社交活动之间的标签相似度；S2、计算任意用户和任意社交活动之间的地理位置偏好度；S3、计算任意用户和任意社交活动之间的好友相似度；S4、计算任意用户对任意社交活动的用户偏好；S5、计算任意一个用户与其任意一个好友之间的相似度；S6、计算任意用户对任意社交活动之间的基于协同过滤的偏好；S7、计算用户对社交活动的偏好评分；S8、根据目标用户对所有社交活动的偏好评分向目标用户推荐社交活动。本发明的社交活动推荐算法解决了基于内容的推荐造成的推荐结果机械化的局限，使得推荐的社交活动更具有针对性和准确性。

主权项

一种移动社交网络中的社交活动推荐算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、导入用户兴趣标签日志文件和社交活动标签日志文件，计算任意用户和任意社交活动之间的标签相似度；S2、导入用户地理位置日志文件和社交活动地理位置日志文件，获取用户当前地理位置，计算任意用户和任意社交活动之间的地理位置偏好度；S3、导入用户的好友列表日志文件和社交活动参与人员日志文件，计算任意用户和任意社交活动之间的好友相似度；S4、根据标签相似度、地理位置偏好度和好友相似度计算任意用户对任意社交活动的用户偏好；S5、根据用户兴趣标签日志文件和用户过往活动记录日志文件，计算任意一个用户与其任意一个好友之间的相似度；S6、根据该用户与其任意一个好友的相似度，以及该好友对任意社交活动的用户偏好，计算任意用户对任意社交活动之间的基于协同过滤的偏好；S7、根据任意用户对任意社交活动的用户偏好和基于协同过滤的偏好计算该用户对社交活动的偏好评分；S8、选定目标用户，根据目标用户对所有社交活动的偏好评分向目标用户推荐社交活动。