[发明专利]一种GSP竞拍规则算法在审

专利信息
申请号: 201610758187.0 申请日: 2016-08-30
公开(公告)号: CN106296373A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 张炜 申请(专利权)人: 江苏车置宝信息科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/08 分类号: G06Q30/08
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种GSP竞拍规则算法,包括以下步骤:S1:用户出价,用户通过APP软件或者车置宝官网对喜欢的竞品二手车进行出价,系统将用户的所有出价记录存放到数据库中;S2:判断价格是否在合理范围,合理则进入S3,不合理则退回S1;S3:竞拍出价成功,用户成功出价后,系统记录此次出价行为,并标记用户对出价车辆为已出价。本发明力图使竞拍结果基于当时市场、国家政策、资源状况等前提的多变事实上,不断趋向合理,有助于在国内二手车市场缺少标准和规范的基础上,能够基于当时市场环境和其它条件的影响,使二手车交易结果、市场趋向合理和成熟化,保持买家出价在理性合理的较高水平,提升买家拍车体验,使用方便,成本低。
搜索关键词: 一种 gsp 竞拍 规则 算法
【主权项】:
一种GSP竞拍规则算法,其特征在于,包括以下步骤:S1:用户出价,用户通过APP软件或者车置宝官网对喜欢的竞品二手车进行出价,系统将用户的所有出价记录存放到数据库中;S2:判断价格是否在合理范围,合理则进入S3,不合理则退回S1;S3:竞拍出价成功,用户成功出价后,系统记录此次出价行为,并标记用户对出价车辆为已出价;S4:竞拍结束,更新被竞拍车辆的状态为“竞拍结束”,然后关闭出价窗口,接着读取所有的出价记录并从高到底做排序,最终得到第一和第二出价的价格;S5:判断第二名价格是否合理,合理则进入S7,不合理则进入S6,借助“机器深度学习”得到评估参考,控制用户可出价范围,引导用户理性合理的出高价;S6:机器干预,借助机器学习评估的结果,帮助出价者合理出价;S7:第一名以第二名价格成交。
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