[发明专利]图像检索方法及装置有效
| 申请号: | 201610743934.3 | 申请日: | 2016-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN106407281B | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
| 发明(设计)人: | 李甫 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
| 代理公司: | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 苏培华 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种图像检索方法及装置,其中的方法包括:获取待查询图像;将所述待查询图像以及预置的多条评测图像输入到预先建立的同款检索模型和同类检索模型中,输出得到待查询图像特征和多条评测图像特征;对所述待查询图像特征和所述多条评测图像特征进行相似度计算;按照相似度从高至低对所述多条评测图像进行排序,选取排序靠前的预置数目的评测图像作为检索结果。本发明可显著提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:/n获取待查询图像;/n将所述待查询图像以及预置的多条评测图像输入到预先建立的同款检索模型和同类检索模型中,输出得到待查询图像特征和多条评测图像特征;/n对所述待查询图像特征和所述多条评测图像特征进行相似度计算;/n按照相似度从高至低对所述多条评测图像进行排序,选取排序靠前的预置数目的评测图像作为检索结果;/n所述同款检索模型的建立过程包括:/n构造训练集,所述训练集中包括多幅待查询图像、相应的同款图像及将所述待查询图像和所述同款图像进行放大后,截取中心预定大小的区域,其中,所述同款图像是指与所述待查询图像的外观相似的图像;/n将所述训练集输入到深度学习网络模型进行训练,建立得到所述同款检索模型。/n
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