[发明专利]一种Web异常检测方法和装置有效
| 申请号： | 201610743656.1 | 申请日： | 2016-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN106131071B | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 李智星;王占一;彭思源;张登峰 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;北京奇安信科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 刘祥景 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种Web异常检测方法和装置，其中的方法包括：对待检测的URL进行异常检测，得到符合预设异常条件的目标URL；依据预先建立的分类检测模型，确定所述目标URL对应的异常类别；其中，所述分类检测模型为依据预设时间段内的历史URL训练得到。本发明实施例不用对每个待检测的URL都进行异常分类检测，可以提高检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 web 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种Web异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测的URL进行异常检测，得到符合预设异常条件的目标URL；依据预先建立的分类检测模型，确定所述目标URL对应的异常类别；其中，所述分类检测模型为依据预设时间段内的历史URL训练得到；所述分类检测模型包括至少一个子分类检测模型，且所述子分类检测模型与所述历史URL的异常类别以及所述历史URL的特征关键词集合相对应；其中，所述特征关键词集合中包括从所述历史URL中提取的至少一个特征关键词；所述依据预先建立的分类检测模型，确定所述目标URL对应的异常类别的步骤，包括：提取所述目标URL对应的特征关键词集合；其中，所述特征关键词集合中包括至少一个特征关键词；统计所述特征关键词在所述目标URL中出现的频次；将所述特征关键词集合和所述频次输入与所述特征关键词集合相对应的子分类检测模型，得到所述目标URL对应所述子分类检测模型的异常类别的概率值，以及所述目标URL对应正常类别的概率值；依据所述异常类别的概率值和所述正常类别的概率值确定所述目标URL对应的异常类别。
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