[发明专利]基于聚类分析的突发事件在线群体行为检测方法在审
| 申请号： | 201610727183.6 | 申请日： | 2016-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN106407177A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李向华;高超;卢艺桐 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400715 重庆市北碚区*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于聚类分析的突发事件在线群体行为监测方法，涉及智能算法和情感计算领域。包括从相应媒介提取事件相关的新闻文章、报道以及微博信息，并将事件相关的数据以天数为单位分别建立文件夹；为每个文件夹分别构建单词矩阵；基于单词矩阵，构建聚类非对称相似矩阵；基于聚类非对称相似矩阵，将单词的小集群合并成大集群，进而将单词矩阵中的全部词划分到不同集群中；基于集群划分，利用情感计算领域的LIWC词典进行情绪监测，挖掘不同集群内用户行为和情绪变化原因。本发明利用聚类技术，不仅可以去除干扰词的影响，还可以进一步监测突发事件发生期内的各子事件，从而分析用户行为变化的具体原因；以及实现在线媒体实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚类分析 突发事件 在线 群体 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于聚类分析的突发事件在线群体行为监测方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、从相应媒介提取事件相关的新闻文章、报道以及微博信息，并将事件相关的数据以天数为单位分别建立文件夹；S2、为每个所述的文件夹分别构建单词矩阵；S3、基于所述的单词矩阵，构建聚类非对称相似矩阵；S4、基于所述的聚类非对称相似矩阵，将单词的小集群合并成大集群，进而将单词矩阵中的词汇划分到不同集群；S5、基于所述的词汇集群划分，利用情感计算领域的LIWC词典进行情绪监测，挖掘不同集群内用户行为和情绪变化原因。
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