[发明专利]一种基于搜索引擎的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201610712505.X | 申请日： | 2016-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN106294868A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈运文;桂洪冠;纪达麒;于敬;纪传俊 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 | 代理人： | 任晨雪 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于搜索引擎的个性化推荐方法及系统，方法包括如下步骤：获取当前用户通过通过搜索引擎搜索的查询词；对搜索查询词进行自然语言处理，得到关键词碎片以及相对应的权重；通过将后台的离线挖掘结果、点击反馈数据和所述关键词碎片，进行加权并排序后，输出推荐结果。本发明能够针对不同的用户的搜索查询词计算得到的相关推荐结果是不同，故可适用于多个领域的相关推荐，比如视频、新闻、广告等。通过将后台的离线挖掘结果、点击反馈数据和所述关键词碎片，进行加权并排序后，使得相关推荐结果会随着用户的搜索查询实时发生变化，即当不同用户请求不同的搜索查询词时会立刻得到不一样的结果，给用户带来良好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 搜索引擎 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于搜索引擎的个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前用户通过通过搜索引擎搜索的查询词；对搜索查询词进行自然语言处理，得到关键词碎片以及相对应的权重；通过将后台的离线挖掘结果、点击反馈数据和所述关键词碎片，进行加权并排序后，输出推荐结果。
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