[发明专利]面向大规模媒体文本数据的在线语义理解搜索系统及方法有效

专利信息
申请号: 201610710497.5 申请日: 2016-08-24
公开(公告)号: CN106372118B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 李靖;金俏;胡雯蔷;杨绪升 申请(专利权)人: 武汉烽火普天信息技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F17/27
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 程殿军;张瑾
地址: 430074 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种面向大规模媒体文本数据的在线语义理解搜索系统及方法,所述系统包括中文分词单元、中文词嵌入单元、LSTM语义理解单元、实体定位单元、知识推理单元;中文分词单元用于将用户输入的词句进行中文分词,得到中文词序列;中文词嵌入单元用于通过词嵌入算法对分词后的中文词序列进行处理,生成数字向量;LSTM语义理解单元用于按中文词序列顺序接收数字向量,并通过LSTM对数字向量进行预测;实体定位单元用于接收LSTM语义理解单元的预测结果以及客户上下文描述向量,通过图搜索算法定位实体;知识推理单元采用知识图谱技术,通过已定位的实体,抽取实体及实体间关系,以抽取的实体及实体关系生成搜索序列,搜索序列进入搜索单元进行搜索。
搜索关键词: 面向 大规模 媒体 文本 数据 在线 语义 理解 搜索 系统 方法
【主权项】:
1.一种面向大规模媒体文本数据的在线语义理解搜索系统,其特征在于,包括中文分词单元、中文词嵌入单元、LSTM语义理解单元、实体定位单元、知识推理单元;所述中文分词单元用于将用户输入的词句进行中文分词,采用结合词库的HMM算法,得到中文词序列;所述中文词嵌入单元用于通过词嵌入算法对分词后的中文词序列进行处理,生成数字向量;所述LSTM语义理解单元用于按中文词序列顺序接收数字向量,并通过LSTM对数字向量进行预测,得到相应的语义描述向量;所述实体定位单元用于接收LSTM语义理解单元的语义描述向量以及客户上下文描述向量,按照图搜索算法在知识图谱中进行实体定位;所述知识推理单元用于在实体定位单元完成对实体定位后,完成对实体及其关系的抽取。
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