[发明专利]一种大规模文档主题语义分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610710249.0 申请日: 2016-08-23
公开(公告)号: CN106844328B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 赵淦森;杜嘉华;黄晓烽;王欣明;唐华;聂瑞华;汤庸;朱佳;史爱红 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/35
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 510631 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种新型大规模文档主题语义分析方法及系统,方法包括:检测已知文档集合中是否存在分类信息,若是,则执行有监督主体生成步骤,生成得到多个主题集合;反之,则执行无监督主体生成步骤,生成得到多个主题集合;根据得到的多个主题集合,将需要分析的文档分别计算与各主题集合的相关度,从而得到该文档在关于主题集合的主题分布情况。系统包括:主题集合生成单元和主题分析单元。本发明能从大规模文档数据当中自动、快速、灵活、有效地完成主题生成,并分析评估任意给定文档在生成主题上的主题分布,适用于快速生成主题的场合。
搜索关键词: 一种 大规模 文档 主题 语义 分析 方法 系统
【主权项】:
一种新型大规模文档主题语义分析方法,其特征在于:包括以下步骤:A、检测已知文档集合中是否存在分类信息,若是,则执行有监督主体生成步骤,生成得到多个主题集合;反之,则执行无监督主体生成步骤,生成得到多个主题集合;B、根据得到的多个主题集合,将需要分析的文档分别计算与各主题集合的相关度,从而得到该文档在关于主题集合的主题分布情况。
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