[发明专利]一种基于视频信息的交通运动目标分类方法及装置在审
申请号: | 201610709135.4 | 申请日: | 2016-08-23 |
公开(公告)号: | CN106295716A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 蔡延光;吕文祥;蔡颢;戚远航 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频信息的交通运动目标分类方法及装置。该方法包括以下步骤:获得视频信息文件中的图像序列;针对图像序列,建立背景模型,获得每一帧图像的目标背景;根据获得的目标背景,检测图像序列中每一帧图像的交通运动目标;提取图像序列中每一帧图像的交通运动目标的特征点,获得相应的特征描述子;将图像序列的每一帧图像的特征描述子进行聚类,形成视觉词典,每个聚类中心对应视觉词典中的一个视觉单词;根据视觉词典中每个视觉单词出现的频率,确定每一帧图像中交通运动目标的类别。应用本发明实施例所提供的技术方案,可以较为准确地对交通运动目标进行分类,具有较好的分类效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 信息 交通 运动 目标 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于视频信息的交通运动目标分类方法,其特征在于,包括:获得视频信息文件中的图像序列;针对所述图像序列,建立背景模型,获得每一帧图像的目标背景;根据获得的目标背景,检测所述图像序列中每一帧图像的交通运动目标;提取所述图像序列中每一帧图像的交通运动目标的特征点,获得相应的特征描述子;将所述图像序列的每一帧图像的特征描述子进行聚类,形成视觉词典,每个聚类中心对应所述视觉词典中的一个视觉单词;根据所述视觉词典中每个视觉单词出现的频率,确定每一帧图像中交通运动目标的类别。
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