[发明专利]一种基于MoCD算法的商品配送路径规划方法有效
| 申请号: | 201610707673.X | 申请日: | 2016-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN106156898B | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
| 发明(设计)人: | 吕建正 | 申请(专利权)人: | 吕建正 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 11471 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 赵芳 |
| 地址: | 256600 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于MoCD算法(基于Dijkstra算法的多目标约束算法)的商品配送路径规划方法,本发明首先根据实际城市道路情况,以道路的交叉点或端点作为节点,建立了城市道路网的模型;其次确定商品价格信息,筛选符合商品发往目的地的厂家;然后根据需要商品数量以及厂家存货数量选择厂家,可以存在多个厂家组合以满足需求商品数量的供需方案;最后由上一步确定的厂家地理位置和车辆位置,利用Dijkstra算法规划最优的路径,并采用逐级搜索的方法,提高本发明算法搜索的效率。通过规划最优路径,达到节约运输成本、提高车辆装载率以及提高配送的效率的目的。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 mocd 算法 商品 配送 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于MoCD算法的商品配送路径规划方法,其特征在于,所述基于MoCD算法为基于Dijkstra算法的多目标约束算法,所述方法包括下述步骤:/n步骤101:建立城市道路网模型;/n步骤102:确定商品价格信息;/n步骤103:根据不同厂家商品的配送目的地,筛选符合要求目的地的厂家;/n步骤104:根据配送商品价格信息、配送目的地、需要商品数量、商品厂家存货数量以及车辆需求情况确定商品供需方案,根据当前所处地理位置,在本区域内,搜索符合需求商品数量的厂家,给出一个或多个组合选择;/n步骤105:利用Dijkstra算法对车辆到商品厂家的路径进行规划,其中,在进行某一地点到某一厂家的最短路径计算时,将厂家地点与其最近的节点视为同一节点,然后根据相应来车方向相应的增加或减少厂家与最近节点的距离;/n步骤106:采用逐级搜索方式对城市道路网模型划分区域进行搜索,假设不同厂家的商品发往不同的目的地A,B,C,厂家Fi存有商品wi吨,价格为pi,车辆需求的商品数量为W吨,需要到m个厂家能满足所需求的商品数量,则约束条件如下:/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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