[发明专利]自然语言文句库的生成方法及装置有效
| 申请号： | 201610697308.5 | 申请日： | 2016-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN106372107B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 牛国扬;陈虹;温海娇;许慢 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 董文倩;刘旺贵 |
| 地址： | 518057 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种自然语言文句库的生成方法及装置，通过本发明，采用根据训练数据集获取字信息；采用预设维数的字向量将字信息转换为待识别的测试集；通过在RNN模型中对待识别的测试集进行训练，生成自然语言文句库的方式，解决了相关技术中构建自然语言文句库的方式需要大量人工干预，操作过程较为复杂的问题，进而达到了识别率高，简单易用，能够满足问答系统、检索系统、专家系统、在线客服、手机助手、私人助理等NLP业务需求的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 文句 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言文句库的生成方法，其特征在于，包括：/n根据训练数据集获取字信息；/n采用预设维数的字向量将所述字信息转换为待识别的测试集；/n通过在循环神经网络RNN模型中对所述待识别的测试集进行训练，生成自然语言文句库；其中，通过在循环神经网络RNN 模型中对所述待识别的测试集进行训练，生成自然语言文句库包括：通过在循环神经网络RNN 模型中对所述待识别的测试集进行反复训练直到参数变化小于预定参数后得到N个权重矩阵，将所述N个 权重矩阵保存为二进制文件以得到所述自然语言文句库。/n
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