[发明专利]手势检测网络训练、手势检测、手势控制方法及装置有效
| 申请号： | 201610696340.1 | 申请日： | 2016-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN107368182B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李全全;闫俊杰;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了手势检测网络训练、手势检测、手势控制方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述手势检测网络训练包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到所述第一卷积神经网络针对所述样本图像的人手候选区域的预测信息；将用于检测手势的第二卷积神经网络的第二特征提取层参数，替换为训练后的所述第一卷积神经网络的第一特征提取层参数；根据所述人手候选区域的预测信息和所述样本图像训练所述第二卷积神经网络参数，并在训练过程中保持所述第二特征提取层参数不变。应用本申请实施例提供的方案，降低了人机交互中对用户的要求，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 检测 网络 训练 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种手势检测网络训练方法，其特征在于，包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到所述第一卷积神经网络针对所述样本图像的人手候选区域的预测信息；将用于检测手势的第二卷积神经网络的第二特征提取层参数，替换为训练后的所述第一卷积神经网络的第一特征提取层参数；根据所述人手候选区域的预测信息和所述样本图像训练所述第二卷积神经网络参数，并在训练过程中保持所述第二特征提取层参数不变。
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