[发明专利]一种基于移动互联网视频用户感知和分析的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于移动互联网视频用户感知和分析的方法及系统，该方法包括：视频业务行为定义；视频格式解析获取视频相关参数，包括视频定义的缓冲时间、视频分辨率、视频内容包格式解析；结合视频自身定义、SP定义、操作系统定义等各种影响视频播放的条件，设计一种以“压力阀门漏桶”为原理的视频业务感知分析方法，基于与视频感知有关的关键参数，对视频初始缓冲完成、视频卡顿出现以及恢复播放的条件进行判断，精确反馈用户的真实感知情况，以及视频业务情况。本发明能够提高对移动上网用户单业务流量最大的视频业务用户感知定义的准确性，并且通过分析得到的业务指标体现移动互联网网络状况及辅助问题定位。

主权项

1.一种基于移动互联网视频用户感知和分析的方法，其特征在于包括：步骤100：视频业务定义，采集http里头的URL信息、content‑type消息及内容特征字段，通过Content‑type、URL及内容特征字段综合判断用户通过移动互联网访问的内容是否为视频；步骤200：视频内容解析，通过对各种视频内容格式进行组包、拆解和分析，具体为，将视频内容收下来后，在内存中进行组包，将网络包负荷中的内容组成后面可以完整分析的视频格式内容；拆视频格式结构，从视频内容格式中取出分辨率，码率、缓冲时间；拆解视频包，判断视频包中结构的类型，其中，判断的类型包括信息头、索引头、音频段及视频段；取出与视频感知有关的关键参数和关键包到达时间点，其中，与视频感知有关的关键参数包括：视频初始缓冲时间及视频初始缓冲对应的缓存大小、视频二次缓冲时间及视频卡顿之后二次播放时的已缓冲的数据大小、视频二次缓冲或卡顿开始时剩余缓存大小；步骤300：解析用户访问的SP以及用户使用的终端操作系统情况，并对上述与视频感知有关的关键参数进行修订和调整；所述终端操作系统情况包括操作系统类型、系统版本号、系统id以及系统对应的硬件信息；步骤400：对用户观看视频时的指标数据进行分析，通过所述指标数据判断该互联网的网络状况并输出，其中，所述指标数据包括：初始缓冲成功率、初始缓冲时长、视频播放时长、视频卡顿或中断时长及次数。