[发明专利]一种商品模型训练方法及装置在审
申请号: | 201610692574.9 | 申请日: | 2016-08-18 |
公开(公告)号: | CN106339917A | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 万晓东 | 申请(专利权)人: | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人: | 张莉 |
地址: | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种商品模型训练方法及装置,用于通过深度学习的方式训练并获取商品模型。所述方法包括获取视频节目中的图像,并在所述图像中标记出商品所在区域;根据预设参数将已标记出的各商品对应存储至XML文件中;根据预设的深度学习的算法对已标记的所有商品进行训练并获取商品模型。该方案通过深度学习的方式训练并获取商品模型,且该方法提升了商品模型训练的准确度和识别效率,提升了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 商品 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种商品模型训练方法,其特征在于,包括:获取视频节目中的图像,并在所述图像中标记出商品所在区域;根据预设参数将已标记出的各商品对应存储至XML文件中;根据预设的深度学习的算法对已标记的所有商品进行训练并获取商品模型。
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