[发明专利]一种矿井瓦斯浓度预警方法

摘要

本发明公开了一种矿井瓦斯浓度预警方法，包括先将不同班次监测数据序列转化为瓦斯流量数据序列集Q；然后将Q中各序列按照设定样本维数m进行重构，将每天的监测数据重构形成n个样本，确定生产影响时间的长度以为分界点，计算检修班次内时间点t′前后监测数据样本均值之差；计算历史监测数据中均值之差序列C的平均值μ和标准差σ，确定一定置信水平下生产因素对瓦斯浓度大小影响的置信区间进行瓦斯浓度预警。本方法按照现场生产交替制度将瓦斯监测数据分解成不同时间段的时间序列，以统计分析为基础，引入序列样本距离，定量表示生产因素对瓦斯涌出的影响程度，采用置信区间定量表示瓦斯浓度大小的影响程度，能够有效分析生产因素对回采工作面瓦斯涌出的影响。

主权项

一种矿井瓦斯浓度预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将不同班次风速、瓦斯监测数据序列转化为瓦斯流量数据序列集Q；S2、将Q中各序列按照设定样本维数m进行重构，将每天的监测数据重构形成n个样本，根据样本距离确定生产因素对瓦斯涌出影响时间的长度S3、以步骤S2确定的t为分界点，计算检修班次内时间点t′前后监测数据样本的均值之差序列C；S4、计算历史监测数据中样本均值之差序列C的平均值μ和标准差σ，确定一定置信水平下生产因素对瓦斯浓度大小影响的置信区间[μ‑βσ,μ+βσ],β为样本均值之差近似服从概率分布的概率密度值；S5、根据步骤S2和步骤S4确定的生产因素对瓦斯涌出影响时间的长度以及一定置信水平下生产因素对瓦斯浓度大小影响的置信区间，进行瓦斯浓度预警。