[发明专利]基于图像库空域和频域特征的图像摘要获取方法有效

专利信息
申请号: 201610675379.5 申请日: 2016-08-16
公开(公告)号: CN106295704B 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 赵琰;赵倩 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 吴宝根
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于图像库空域和频域特征的图像摘要获取方法:利用图像库的特征生成图像摘要主要是利用已有的图像库生成词典,词典中包含N个子词典以及若干个单词。图像在生成摘要时通过将自身特征与词典中的单词进行比较,最终由词典中的单词构成图像摘要,由于攻击者没有词典,因此这类算法的安全性很高。该方法对大部分保持内容的图像处理具有鲁棒性,由于对图像做了分块处理,因此对大角度旋转不具有鲁棒性,该方法具有很低的碰撞率,可以用于图像认证,该方法利用了图像库中的特征构成图像摘要,具有较高的安全性能。
搜索关键词: 基于 图像 空域 特征 摘要 获取 方法
【主权项】:
1.一种基于图像库空域和频域特征的图像摘要获取方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)利用图像库构成词典;2)对输入图像做预处理,将其规格化为相同尺寸,然后将按词典中图像块大小对输入图像进行图像分块,之后提取图像特征构成中间摘要,中间摘要包括三部分:标志位F,空域特征向量S和频域特征向量D;3)标志位F是对判断图像块是否含有有效信息,计算图像的显著图,通过比较图像块是否存在于显著区域,若图像块大部分在显著区域,则认为该图像块为有效图像块,则该标志位F置为1,否则置为0;4)空域特征向量S则是对含有有效信息的图像块提取其颜色和纹理特征构成子特征向量,和词典中的N类子词典中心比较,选择最接近的子词典,再和子词典中的各个单词进行比较,最终用词典中的单词代替图像块的特征,将所有有效图像块对应的词典单词连接起来构成空域特征向量S;5)频域特征向量D则是对每个图像块进行DCT变换,得到每一个图像块的DCT系数,提取出DCT系数中的直流系数和低频交流系数来构造DCT特征点,对所有图像块的DCT特征点求均值得到重心:(xa,ya),使用DCT特征点(xi,yi)和重心(xa,ya)之间的欧氏距离构造频域特征向量D;6)最后利用密钥对标志位F和频域特征向量D置乱后与空域特征向量S连接起来构成图像摘要。
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