[发明专利]一种自动检测人体生理状态的方法及运动手环

摘要

本发明一种自动检测人体生理状态的方法公开了一种人体生理状态的检测方法，通过装在有本发明对应的系统进行使用者的三轴加速度以及心率进行收集后，对获得的数据更新队列数据，针对队列数据求取其方差以及均值，对方差与均值进行判断，确定使用者所在的生理状态，包括运动、做梦、浅睡以及深睡等状态。该方法优选应用于运动手环上。本发明所采用的列队数据“先进先出”的方法能够有效解决采集信号的有效性的问题，能够更快对使用者的生理变化作出反应，并且不需要使用者进行数据设置，方便使用，所对应的运动手环则能够通过该方法测量人体的三轴加速度以及心率数据，并将计算的结果进行显示。

主权项

1.一种自动检测人体生理状态的方法,其特征在于，所述的自动检测人体生理状态的方法如下：S1：采集单位时间内的三轴加速度数据和心率数据；根据所述三轴加速度数据计算合加速度；遵循先进先出的原则构成数据分析队列；所述数据分析队列包括加速度队列数据和心率队列数据；所述加速度队列数据包括上述合加速度；所述心率队列数据包括上述心率数据；计算所述加速度队列数据的均值和方差，计算心率队列数据的均值和方差；S2：根据加速度队列数据，提取加速度队列的所有波峰，统计其中高度大于波峰阈值的波峰个数，若波峰个数大于设定波峰阈值数,则判断当前为运动状态，并进入运动状态判断，否则进入步骤S3；S21：若队列数据的均值在第二范围最低值与第二范围最高值之间,且方差小于第二方差值，判断为静坐；否则跳转至S22；S22：提取加速度队列数据的波峰、峰间距的数据，输入神经网络判断走路或者跑步的运动状态，并标记下一次进入运动状态检测；S3：根据所述加速度队列数据所得出的均值及方差，若均值在第一范围最高值与第一范围最低值之间，并且方差小于第一方差值,进入步骤S4,否则进入步骤S5；S4：根据计算心率队列数据所得出的均值和方差，若均值小于心率第一阈值，并且方差小于第一方差值，则当前状态为深睡，否则是浅睡；S5：计算心率队列数据的均值，若均值大于心率第二阈值,则判断当前状态是做梦，否则为浅睡。