[发明专利]怒江金丝猴栖息地识别和监测方法

摘要

本发明公开了一种金丝猴栖息地识别和监测方法，包括物种分布调查、潜在生境预测和监测方法。本发明采用访谈数据结合实地调查数据构建物种分布模型识别金丝猴栖息地范围，并基于栖息地范围识别的结果进行野外监测网络建设，获取物种野外分布及栖息地环境变化资料，与传统的直接调查和粗略估计方法相比，在较短的时间内能够获得可靠的数据，可操作性强，具有广泛应用和实际推广意义。

主权项

一种金丝猴栖息地识别和监测方法，包括以下步骤：一、物种分布调查(1)采用分层抽样方法抽取金丝猴可能栖息地的当地居民进行访谈；(2)根据受访者提供的金丝猴分布记录，对这些信息进行实地考察；(3)将已报道的金丝猴可能分布范围与第(2)步得出的分布范围叠加并在ArcGIS软件中进行数字化处理，合并整合后获得了若干个分布范围，若干个分布点；(4)采用系统抽样的原理，随机抽取达到统计意义的数量的分布点用做有物种分布的训练数据，其余分布点作为测试数据；二、潜在生境预测(1)环境数据：同时使用气候数据和植被信息进行金丝猴的分布预测，气候数据共计67个变量，其中48个变量分别为一年中每个月的最高气温、最低气温、平均气温和平均降雨量，另外19个气候变量数据从BIOCLIME网站(http://www.worldclim.org/bioclim)获取；植被信息由30米分辨率植被覆盖图提取；(2)模型预测：使用开源软件R statistic software中的软件包构建最大熵模型，进行适宜气候区预测，模型计算公式如下：H(π^)=-Σx∈Xπ^(x)lnπ^(x)]]>式中：为某点x的熵值，值越大，说明该点的气候数据变量越适宜物种分布；X为任一气候数据变量(如每月的最高气温)的取值区间；为某点x的分布概率；ln为自然对数；使用受试者曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值进行检验，获得训练集与检验集的AUC数值，该数值区间为0至1，越接近1说明模型效果越好；(3)生境等级：使用森林植被图对适宜气候区的预测结果进行掩膜裁剪后，按照最大熵模型的相关参数把适宜生境质量分成下述三个等级：三、监测方法在上述金丝猴潜在栖息地识别的基础上，对于金丝猴的分布范围进行监测，按照海拔和坡向设定金丝猴的若干个野外监测工作点，每个点设置全自动气象站1台，并设置若干个自动感应相机和1个自动感应摄像机。