[发明专利]一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法有效
| 申请号: | 201610662582.9 | 申请日: | 2016-08-14 | 
| 公开(公告)号: | CN106304364B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 | 
| 发明(设计)人: | 梁广俊;李林国;李淑敬 | 申请(专利权)人: | 江苏星地通通信科技有限公司 | 
| 主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04;H04L5/00 | 
| 代理公司: | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人: | 吴晓娜 | 
| 地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | 本发明公开一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法,属于移动通信技术领域。包括步骤:建立系统模型,系统场景分析,问题归结,使用凸优化方法求解最优化问题。本发明区别与传统的中继协议,允许基站在第二个时隙通过这些空闲的子载波重发第一时隙的信息,能够降低基站和中继的发射功率,提高系统容量。本发明以能量效率的优化模型为非线性混合整数规划问题,由于无法应用目前的常规方法进行求解,为了降低该问题的复杂度,先采用Dinkelbach方法将该优化模型变为线性凸规划,然后基于对偶规划对简化后的线性规划问题进行求解,最后结合匈牙利算法与次梯度算法算出最优解。本发明算法设计合理,易于实现。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 能效 最优 中继 系统 联合 资源 分配 方法 | ||
【主权项】:
                1.一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法,其特征在于:包括步骤1:建立系统模型;系统中有一个中继,K个用户,总带宽被等分成N个子载波,其中,K表示用户总数量,N表示子载波总数量,不同子载波之间相互独立,所有子载波的信道均服从瑞利衰落,系统通过两个时隙传输信号,在第一时隙内,信号源通过广播的方式发送信号,中继和用户都接受这一来自源节点的信号,在第二时隙内,中继完成子载波的配对,根据信道状态信息选择出不同子载波的信号分别转发给哪个用户,并决定该子载波对是否采用中继进行转发,若不采用中继,则发送一个信令信号给源节点,源节点通过与第一时隙不同的子载波再次发送信号给用户,设信号传输时,第一时隙用第m个子载波,第二时隙用第n个子载波,用![]() 与
与![]() 分别表示源节点到中继节点、源节点到用户节点与中继节点到用户节点的信道增益,与传统的中继方式不同的的是,考虑到信道的极端恶劣情况,每次系统传输信号要先决定是否使用中继,若在第二时隙内,不选择用中继进行信号转发,则信号源再次通过第n条子载波重新发送信号给用户,此时信道增益为
分别表示源节点到中继节点、源节点到用户节点与中继节点到用户节点的信道增益,与传统的中继方式不同的的是,考虑到信道的极端恶劣情况,每次系统传输信号要先决定是否使用中继,若在第二时隙内,不选择用中继进行信号转发,则信号源再次通过第n条子载波重新发送信号给用户,此时信道增益为![]() 假设信道中的噪声为相互独立的零均值高斯白噪声,并用
假设信道中的噪声为相互独立的零均值高斯白噪声,并用![]() 分别表示中继节点与第k个用户节点的噪声方差,1≤k≤K,源节点与中继节点可以获取所有的信道状态信息,定义等效的信道增益
分别表示中继节点与第k个用户节点的噪声方差,1≤k≤K,源节点与中继节点可以获取所有的信道状态信息,定义等效的信道增益![]() 与
与![]() 其中,m和n表示子载波编号,m,n∈(1,2,...,N),k表示用户编号,k∈(1,2,...,K),定义决策矩阵s={smnk}来表示路径选择Path(m,n,k)情况,smnk=1表示路径Path(m,n,k)被选中,smnk=0表示未被选中,对于某一选定的路径Path(m,n,k),定义参数tmnk来表示是否使用中继进行信号转发,当使用中继时,tmnk=1,且此时系统的信号传输速率为
其中,m和n表示子载波编号,m,n∈(1,2,...,N),k表示用户编号,k∈(1,2,...,K),定义决策矩阵s={smnk}来表示路径选择Path(m,n,k)情况,smnk=1表示路径Path(m,n,k)被选中,smnk=0表示未被选中,对于某一选定的路径Path(m,n,k),定义参数tmnk来表示是否使用中继进行信号转发,当使用中继时,tmnk=1,且此时系统的信号传输速率为![]() 当不使用中继时,参数tmnk=0,则此时的传输速率为
当不使用中继时,参数tmnk=0,则此时的传输速率为![]() 其中
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与![]() 表示使用中继模式时源节点和中继节点的发送功率,
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与![]() 则表示不使用中继时,源节点在第一时隙与第二时隙发送的直传信号功率,因此对已选择的路径Path(m,n,k)来说,源节点到用户节点之间的总信息传输速率为
则表示不使用中继时,源节点在第一时隙与第二时隙发送的直传信号功率,因此对已选择的路径Path(m,n,k)来说,源节点到用户节点之间的总信息传输速率为![]() 步骤2:系统场景分析,问题归结;对某一路径Path(m,n,k)而言,如果使用中继辅助传输信号,优化问题是一个最大‑最小问题,而只有当两个相互比较的多项式相等时,最小值才能取得最大,系统才能获得最大的信道容量,信号传输速率可以改写为
步骤2:系统场景分析,问题归结;对某一路径Path(m,n,k)而言,如果使用中继辅助传输信号,优化问题是一个最大‑最小问题,而只有当两个相互比较的多项式相等时,最小值才能取得最大,系统才能获得最大的信道容量,信号传输速率可以改写为![]() 其中
其中![]() 是改写后的等效信道增益,并用
是改写后的等效信道增益,并用![]() 来代替表示原式中的两个功率变量;定义变量wk来表示不同用户的权重,系统在所有子载波对上与所有用户上的总容量为
来代替表示原式中的两个功率变量;定义变量wk来表示不同用户的权重,系统在所有子载波对上与所有用户上的总容量为![]() 系统所有节点在两个时隙内所使用的总功率为
系统所有节点在两个时隙内所使用的总功率为![]() 其中PBC与PRC分别表示源节点与中继节点维持设备正常工作所用的环路电流功率,最大化系统能量效率的优化问题可以表示为:
其中PBC与PRC分别表示源节点与中继节点维持设备正常工作所用的环路电流功率,最大化系统能量效率的优化问题可以表示为:![]() 步骤3:使用凸优化方法求解最优化问题;所述优化问题P1的求解可以采用拉格朗日因子方法:
步骤3:使用凸优化方法求解最优化问题;所述优化问题P1的求解可以采用拉格朗日因子方法:![]() 再联立
再联立![]() 和
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n∈{1,2,...,N},k∈{1,2,..,K},m∈{1,2,...,N},并用次梯度方法迭代求解,其中βs,n,n,βt,n,n,β0,β1是相应的拉格朗日因子。
            
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