[发明专利]用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法有效
| 申请号： | 201610652210.8 | 申请日： | 2016-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN106203741B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 邵华;贺春光;李树水;安佳坤;马国真;胡诗尧;赵红波;袁成勇;韩文源;翟广心;刘鹏;谢晓琳;张昭旭;周兴华;蔡正勇;康伟;任志刚;凌云鹏;王颖;孙轶良;孙鹏飞;袁博;韩璟琳;王宁;张帅;马聪;宁杰;石亚欣 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网河北省电力公司经济技术研究院;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法，包括以下步骤：对多元异质设备的运行数据的分布特性进行分析，以得到有效运行数据；对有效运行数据进行数据识别处理，以得到完整的数据源；对完整的数据源进行标准化处理，以得到干净的数据源。本发明能够有效提高数据质量，进而提高电网负荷预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电网 负荷 预测 多元 质数 清洗 方法 | ||
【主权项】：
一种用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：对多元异质设备的运行数据的分布特性进行分析，以得到有效运行数据；对所述有效运行数据进行数据识别处理，以得到完整的数据源；对所述完整的数据源进行标准化处理，以得到干净的数据源。
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