[发明专利]一种基于容错率和纹理特征的车牌定位方法

摘要

本发明公开了一种基于容错率和纹理特征的车牌定位方法，属于图像处理技术领域，整体步骤如下：首先对图像进行预处理，利用受限自适应边缘直方图结合图像亮度均值得到边缘纹理图像；然后依据车牌的纹理特征并按车牌行特征提取算法对图像进行扫描，得到车牌行线段簇集；再对车牌行线段按设计的定位算法原理进行归并，在遍历扫描归并过程中通过融合容错率方法定位出车牌的所有可能区域；最后构造了纹理密度函数来精定位左右边缘、去除伪车牌。本发明通过在车牌定位算法中融合容错率，能有效提高在污染、磨损、对比度差等多种复杂情况下车牌的定位率；通过构建密度函数，在精定位车牌左右边界的同时还去掉了大部分伪车牌，降低了耗时和误捡率。

主权项

1.一种基于容错率和纹理特征的车牌定位方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：/nA、图像预处理：对抓拍的图像进行图像预处理，得到图像亮度均值；/nB、求取边缘纹理图像：通过设计一种受限自适应边缘直方图，得到垂直边缘纹理图，其特征为：/n(i)、利用公式Ⅰ得到垂直边缘图像，其中，e(i，j)为边缘图像矩阵；g(i，j）为灰度图像矩阵；/ne(i，j)＝g(i，j+1)-g(i，j) 公式Ⅰ/n(ii)、对垂直边缘图像做增强处理，然后结合图像的亮度，设置自适应阈值过滤边缘强度较小的边缘点；通过一个尺寸为1*L窗口选取边缘图像矩阵中每行的连续边缘点平均强度最大的窗口中心点作为边缘点；/n(iii)、利用受限自适应边缘直方图得到其灰度图像；为了突出车牌字符的边缘，抑制或者减少非车牌边缘对车牌定位的影响，利用公式Ⅱ求得边缘灰度直方图的均值，并判断图像是否为低对比度；其中：hist(v)为边缘灰度直方图、ave0为图像亮度均值；通过判断是否为低对比度图像，然后分别利用公式Ⅲ求得对比度低图像的锐化阈值、利用公式IV求得正常对比度图像的锐化阈值；利用thre通过边缘灰度直方图锐化求得纹理图像；/n