[发明专利]一种基于非参数核密度估计的风电功率数据修正方法

摘要

本发明提出一种基于非参数核密度估计的风电功率数据修正方法，通过分析风速与功率的散点图，对实测风速小区间内的功率值进行置信度处理，将给定置信区间外的数据修正到置信区间之内。该方法无需考虑数据原本的分布情况，对数据的分布规律具有非常好的包容性。

主权项

1.一种基于非参数核密度估计的风电功率数据修正方法，其特征在于，包括：1)读取实测风速功率数据并划分为多个子区间；2)建立子区间的功率密度函数；3)计算各子区间实测风电功率满足给定置信水平的最短置信区间；4)对置信区间内的数据进行拟合，修正置信区间外的数据；步骤3)的具体方法为：应用拉格朗日乘子法求取各子区间实测风电功率满足给定置信水平的最短置信区间；对于功率值x,给定置信水平α，0<α<1，使x_min、x_max满足P(x_min＜x＜x_max)＝1‑α，并且满足x_max‑x_min最小：求解过程如下：目标：min(x_max‑x_min)约束条件：P(x_min＜x＜x_max)＝1‑α构造拉格朗日函数L(x_min,x_max)＝(x_max‑x_min)+λ(P(x_min＜x＜x_max)‑1+α)对该函数进行求解，得到x_min和x_max，即最短置信区间。