[发明专利]基于视频图像的烟雾检测方法

摘要

本发明提出一种基于视频图像的烟雾检测方法，通过对视频图像中的运动区域，从颜色、形状规则度、运动方向三个特征对运动物体进行烟雾判断，即，对输入的视频图像进行运动捕捉，获取运动区域后，分别对烟雾的颜色、形状规则度、以及运动方向三个特征对获取到的运动区域的视频图像进行烟雾匹配；最后，将匹配结果作为BP神经网络的输入层，通过BP神经网络分析法得到最终检测结果。在满足三个特征的情况下，相对于单一的特征判断方法，本方法进一步提高了烟雾判断的准确率，并增加了对蓝色烟雾的检测，可以通过对多种颜色的分析与判断，增加烟雾检测的准确率，及时地对火灾进行预警。

主权项

1.一种基于视频图像的烟雾检测方法，其特征在于：对输入的视频图像进行运动捕捉，获取运动区域后，分别对烟雾的颜色、形状规则度、以及运动方向三个特征对获取到的运动区域的视频图像进行烟雾匹配，最后，将匹配结果进行综合分析，得到最终检测结果；获取的视频图像中的运动区域某点像素的RGB值为(R,G,B)，对该点RGB值进行归一化处理，处理公式如下：其中，分别为R、G、B三个颜色分量归一化处理后的新值；并对归一化处理后的值进行以下条件匹配：其中，R₁、R₂为R归一化处理新值的最小值和最大值，G₁、G₂为G归一化处理新值的最小值和最大值；所述R₁取值为0.3137、R₂取值为0.3373，G₁取值为0.3137、G₂取值为0.3407。