[发明专利]一种实时关联事件新闻推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201610622291.7 | 申请日： | 2016-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN106202563A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李平;陈凯琪;胡栋;陈雁;孙先;代臻;刘婷;朱婷婷;韩修龙;朱鹏军;彭欣宇;郭培伦 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种实时关联事件新闻推荐方法及系统，方法包括：1）对于每日发生的新闻，以及对应的微博等各大论坛上的评论进行数据爬取，建立新闻库；2）对新闻库中数据进行深度挖掘，建立相应的事件模型，并保存在事件库中；3）对用户正在浏览的新闻数据进行爬取，涉及新闻的内容、标题、所发布的网站等信息；4）把用户正在浏览的信息和事件库中的数据进行对比，匹配出此新闻的整个事件模型和相关的分析结果，并以直观方式推荐给用户。通过本发明提供的方法和装置，可以使用户高效实时了解与某新闻相关的关联事件的整个经过，起源，现状等详情，并推送相关的新闻链接给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 关联 事件 新闻 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种实时关联事件新闻推荐方法，其特征在于，它包括如下步骤：S1：爬取每日发生的新闻以及对应的微博及各大论坛上的评论，建立新闻库；S2：对新闻库中数据进行深度挖掘，建立相应的事件模型，并保存在事件库中；S3：对用户正在浏览的新闻数据进行爬取；S4：把用户正在浏览的信息和事件库中的数据进行对比，匹配出此新闻的整个事件模型和相关的分析结果，并以直观方式推荐给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学，未经西南石油大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610622291.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
