[发明专利]一种基于卷积网络的表观年龄预测算法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积网络的表观年龄预测算法及其系统，首先对数据集进行预处理，然后选择一个预训练好的卷积网络作为初始网络，在划分后的传统的年龄数据集上对卷积网络进行训练，得到多个新的卷积网络，之后再用表观年龄数据集对这些新的卷积网络进行训练，得到多个训练后的卷积网络。最终使用集成方法来对这些网络进行集成，得到最终训练好的表观年龄预测模型。基于此模型，本发明还公开了一种基于卷积网络的表观年龄预测的系统，该系统使用表观年龄预测模型进行预测，得到最终的预测年龄。本发明可以快速、有效地训练出用于表观年龄预测的模型，而且预测的准确度很高，在常见的表观年龄数据集上取得了很好的效果。

主权项

一种基于卷积网络的表观年龄预测算法，其特征在于：包括步骤：步骤1，建立表观年龄预测模型；具体如下：(1)对训练数据集进行预处理得到表观年龄数据集；表观年龄是用多个人根据自己的判断在人脸图像上进行标注后取平均得到的；选择一个预训练好的卷积网络作为初始网络；将预处理后的训练数据集划分成若干份，在每份训练数据集上分别对预训练好的卷积网络进行训练，使得损失函数最小，得到若干卷积网络；所述损失函数是评价预测的年龄标记分布和真实年龄标记分布的距离；(2)将(1)得到若干卷积网络与初始网络分别在预处理后的表观年龄数据集上进行再训练得到若干训练好的表观年龄预测卷积网络；(3)对训练好的若干表观年龄预测网络通过集成得到最终的表观年龄预测模型；步骤2，对待预测的人脸图像进行预处理，使用步骤1训练好的表观年龄预测模型，对预处理后的图像进行表观年龄预测，得到待预测的人脸图像所对应的表观年龄。