[发明专利]一种图像处理方法、装置和计算设备

摘要

本发明公开了一种图像处理方法，包括：通过对待处理图像进行人脸检测和五官定位获得其中的人脸关键点；根据所述人脸关键点找出待处理图像中的确定的头发区域和确定的非头发区域；将待处理图像分割成多个超像素，其中每个超像素由多个颜色相似的像素构成；计算不同超像素之间的连接力度w_n(i,j)；分别根据所述确定的头发区域和非头发区域构建相应类别的概率模型；根据所述概率模型计算每个超像素属于头发的概率P_hair(i)；根据所述不同超像素之间的连接力度w_n(i,j)和每个超像素属于头发的概率P_hair(i)构建马尔可夫随机场；计算所述马尔可夫随机场的最优解，确定每个超像素是否属于头发类。本发明还公开了一种图像处理装置和计算设备。

主权项

1.一种图像处理方法，包括：通过对待处理图像进行人脸检测和五官定位获得其中的人脸关键点；根据所述人脸关键点找到待处理图像中的确定的头发区域和确定的非头发区域；将待处理图像分割成多个超像素，其中每个超像素由多个颜色相似的像素构成；计算不同超像素之间的连接力度w_n(i,j)；分别根据所述确定的头发区域和非头发区域构建相应类别的概率模型，具体地，分别根据所述头发区域和非头发区域的超像素的特征向量构建“头发类”的混合高斯模型GMM_hair和“非头发类”的混合高斯模型GMM_non‑hair，其中所述超像素的特征向量为该超像素所包含的像素的特征向量的均值，且超像素i的特征向量t(i)包括颜色特征向量c(i)和纹理特征向量，其中所述颜色特征为RGB三通道像素值，纹理特征为基于梯度的特征；根据所述概率模型计算每个超像素属于头发的概率P_hair(i)＝GMM_hair(t(i))/(GMM_hair(t(i))+GMM_non‑hair(t(i)))；根据所述不同超像素之间的连接力度w_n(i,j)和每个超像素属于头发的概率P_hair(i)构建马尔可夫随机场；以及计算所述马尔可夫随机场的最优解，确定每个超像素是否属于头发类。