[发明专利]一种融合稀疏形变模型与主成分回归算法的颜面照片三维重建方法在审
| 申请号： | 201610596172.9 | 申请日： | 2016-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN106447763A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 孙进;刘远;朱兴龙;黄则栋;丁静 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 扬州苏中专利事务所(普通合伙)32222 | 代理人： | 许必元 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于单张照片的三维人脸重建方法，特别是一种将主成分回归算法与形变模型相结合的人脸重建方法，属于计算机图形学与计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1）建立稀疏的三维人脸库和与之相对应的二维人脸库；2）通过改进的主成分回归算法进行初始建模，得到初始的稀疏三维人脸形状模型；3）采用改进的粒子群优化算法进行纹理重构，并将重构纹理映射到三维模型，得到完整的重构模型。本发明根据单张正面图像的三维人脸重建技术及应用进行了深入的研究，建立了较为精确的人脸稀疏模型，在纹理恢复方面也提高了时间效率，在一定程度上解决了重建过程中的关键问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 稀疏 形变 模型 成分 回归 算法 颜面 照片 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
一种融合稀疏形变模型与主成分回归算法的颜面照片三维重建方法，其特征在于，所述三维重建方法包括下述步骤:1)建立稀疏的三维人脸库和与之相对应的二维人脸库；2)通过改进的主成分回归算法进行初始建模，得到初始的稀疏三维人脸形状模型；3)采用改进的粒子群优化算法进行纹理重构，并将重构纹理映射到三维模型，得到完整的重构模型。
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