[发明专利]确定黑盒系统输入输出关联度的方法、装置以及系统在审
| 申请号： | 201610579303.2 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107645393A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 孟晟;施风;眭鸿飞;赵黎波;王士刚 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 江舟,董文倩 |
| 地址： | 518057 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种确定黑盒系统输入输出关联度的方法、装置以及系统，该方法包括将黑盒系统中的业务质量指标KQI数据与关键性能指标KPI数据匹配构成数据向量空间；根据KQI数据的业务类型对KPI数据进行聚类；对数据向量空间进行分解，以分离出KPI数据对KQI数据的关联特征，并计算KPI数据对KQI数据的归一化关联度；根据归一化关联度分别确定出与每个KQI数据相关联的KPI数据，并计算出相关联的KPI数据对KQI数据的关联权重；将相关联的KPI数据和关联权重确定为黑盒系统的输入输出关联度。通过本发明，解决了相关技术中在确定黑盒系统输入输出关联度时精确度过低且找不全关联项的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 黑盒 系统 输入输出 关联 方法 装置 以及 | ||
【主权项】：
一种确定黑盒系统输入输出关联度的方法，其特征在于，包括：将黑盒系统中的业务质量指标KQI数据与关键性能指标KPI数据匹配构成数据向量空间；根据所述KQI数据的业务类型对所述KPI数据进行聚类，其中，聚类结果用于选择正交的强相关KPI项，及辅助判决指标数据健康度；对所述数据向量空间进行分解，以分离出所述KPI数据对所述KQI数据的关联特征，并计算所述KPI数据对所述KQI数据的归一化关联度；根据所述归一化关联度分别确定出与每个所述KQI数据相关联的KPI数据，并计算出所述相关联的KPI数据对所述KQI数据的关联权重；将所述相关联的KPI数据和所述关联权重确定为所述黑盒系统的输入输出关联度。
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