[发明专利]一种基于动态数据驱动的大面积停电自动监测分析系统有效

专利信息
申请号: 201610577465.2 申请日: 2016-07-21
公开(公告)号: CN106451761B 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 颜拥;张爽;景伟强;沈皓;魏骁雄;朱蕊倩;张艺凡;罗欣;孙婉胜;娄冰;葛岳军 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;G01R31/08
代理公司: 33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 代理人: 王晓燕
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于动态数据驱动的大面积停电自动监测分析系统,涉及一种停电自动监测分析系统。目前,电网实时数据都是离散型信息、准确性不高,而且不同来源的信息中存在时序差。本发明包括:事件策略算法规划模块;事件初始化模块;策略选择模块;事件过滤模块;事件源线程模块;事件时间轴模块;事件研判模块;故障停电发布时间轴模块;故障停电发布模块;故障停电合并模块;故障停电消息发布模块。本技术方案采用时间轴和可信度相结合的机制,进一步提高分析效率,一旦故障信息满足可信度要求就可以立刻发布,实现迅速、准确地对不同源事件分析得到的故障信息进行融会和归并。
搜索关键词: 一种 基于 动态 数据 驱动 大面积 停电 自动 监测 分析 系统
【主权项】:
1.一种基于动态数据驱动的大面积停电自动监测分析系统,其特征在于包括:/n事件策略算法规划模块:用于制定并存储多种事件策略;事件策略包括事件源获取策略、过滤策略、研判策略、发布策略;事件源获取策略用于通过定时调用告警JMS队列,获取新增状态的告警消息,包括SCADA系统的开关跳闸、配网自动化系统的开关跳闸、智能公变系统的公变停电、用电采集系统的专变停电、农保监测系统的总保闭锁及在线监测系统的故障指示器的告警事件;过滤策略用于对上述告警事件通过可信度参数控制,并对各告警事件采取相应的过滤策略;研判策略用于对上述告警事件通过可信度参数控制,并对各告警事件采取相应的拓扑校验策略;发布策略用于按故障的可信度,按预设的阀值确定发布疑似停电故障;/n事件初始化模块:用于将事件数据初始化到内存数据中;通过获取初始化事件数据、存放系统的事件H2数据库、启动获取事件源线程、启动事件研判时间轴、启动故障发布时间轴环节完成事件初始化过程;事件数据包括SCADA系统的开关跳闸、配网自动化系统的开关跳闸、智能公变系统的公变停电、用电采集系统的专变停电、农保监测系统的总保闭锁及在线监测系统的故障指示器告警数据;/n策略选择模块:用于根据策略配置、数据类型,从事件策略算法规划模块获取对应的执行方案;策略选择包括事件源获取策略选择、事件过滤策略选择、事件研判策略选择;/n事件过滤模块:用于根据通过告警类型过滤剔除计划停电,再通过告警时间与已发布故障的创建时间比较,是否在预设时间范围内,若在范围内,则对当前告警进行过滤判断,若超出范围,则不过滤,直接参与研判;/n事件源线程模块:用于根据事件源获取策略,获取事件,存入H2数据库;/n事件时间轴模块:用于定时从H2数据库中取新增的事件,按容器分组,启动研判线程;/n事件研判模块:用于在根据事件类型,选择对应的事件研判策略得到研判方案后,执行研判方案得到仿真故障;/n故障停电发布时间轴模块:用于定时从H2数据库中获取未发布故障,按容器分组,启动故障发布线程;/n故障停电发布模块:用于设置故障发布状态,根据停电设备生成停电影响构面和停电影响用户情况;/n故障停电合并模块:用于合并同一容器未发布故障,以停电范围大的故障,合并重叠范围小的故障;/n故障停电消息发布模块:用于将已发布故障推送到抢修队列,并将已发布故障直接发送到前台消息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司,未经国网浙江省电力公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610577465.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top