[发明专利]基于Hadoop MapReduce的Block数据透明加扰方法

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop MapReduce的Block数据透明加扰方法，包括：根据视频图像的离散余弦变换编码特点对离散余弦变换系数进行Zigzag映射及行程编码；对经过Zigzag映射及行程编码后的离散余弦变换系数引入加扰算法以实现对所述视频图像的数据的透明加扰。与现有技术相比，本发明的方法中充分考虑了视频图像的离散余弦变换(DCT)编码特点，且是在Zigzag映射和行程编码之后引入的加扰算法，没有改变视频原有格式，从而保证了视频数据格式的兼容性，非常适合于在线视频点播、数字电视等视频服务应用。

主权项

1.一种基于Hadoop MapReduce的Block数据透明加扰方法，其特征在于，包括：根据视频图像的离散余弦变换编码特点对离散余弦变换系数进行Zigzag映射及行程编码；对经过Zigzag映射及行程编码后的所述离散余弦变换系数引入加扰算法以实现对所述视频图像的数据的透明加扰；其中，所述根据视频图像的离散余弦变换特点对离散余弦变换系数进行Zigzag映射及行程编码，具体地包括：将每个视频图像的16×16块按Zigzag顺序划分为16个4×4块；将每个4×4块采用Zigzag映射方式形成B(i,0)、B(i,1)、......、B(i,15)，其中，B表示块，i表示所述块中第i个4×4块；将每个4×4块的第j个数据采用Map过程映射到对应的Reduce端，所述第j个数据对应的Reduce端具有16个数据，分别为B(0，j)、B(1，j)、......、B(15，j)，0≤j≤15；采用行程编码技术将所述第j个数据对应的Reduce端中的16个数据合并为第j个Block，所述第j个Block中具有16个数据，分别为B(0，j)、B(1，j)、......、B(15，j)；对所述第j个Block中的每个数据进行Reduce数据处理以形成对应的Block0‘、Block1‘、......、Block15‘。