[发明专利]基于符号网络模型的社区挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 201610573002.9 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN106204299A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 赵学华;陈慧灵;杨博;刘学艳 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518029 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于网络技术领域，提供了一种基于符号网络的社区挖掘方法及装置，所述方法包括：读取符号网络N的邻接矩阵A，设置社区数K的变化范围为[Kmin，Kmax]，并初始化社区数K＝Kmin，其中，所述符号网络N的节点总数为n，Kmin和Kmax为n范围内的整数；针对每一个社区数K，初始化对应的符号网络模型SNMK，并将所述符号网络模型SNMK与所述符号网络N拟合，计算所述符号网络模型SNMK的成本函数值HK；比较所有符号网络模型SNMK的成本函数值HK，选取成本函数值HK最小的符号网络模型SNMK作为最优模型SNMoptim；根据所述最优模型SNMoptim确定所述符号网络N中每个节点i所属的社区，0<i≤n。本发明实现了对符号网络的社区挖掘，且有效地提高了对符号网络进行社区挖掘的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 符号 网络 模型 社区 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于符号网络模型的社区挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：读取符号网络N的邻接矩阵A，设置社区数K的变化范围为[Kmin，Kmax]，并初始化社区数K＝Kmin，其中，所述符号网络N的节点总数为n，Kmin和Kmax为n范围内的整数；针对每一个社区数K，初始化对应的符号网络模型SNMK，并将所述符号网络模型SNMK与所述符号网络N拟合，计算所述符号网络模型SNMK的成本函数值HK；比较所有符号网络模型SNMK的成本函数值HK，选取成本函数值HK最小的符号网络模型SNMK作为最优模型SNMoptim；根据所述最优模型SNMoptim确定所述符号网络N中每个节点i所属的社区，0<i≤n。
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