[发明专利]基于ANFIS的电动汽车永磁同步电机故障分类方法在审
| 申请号： | 201610566672.8 | 申请日： | 2016-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN106291354A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 魏海增;马宏忠;刘宝稳 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 朱妃,董建林 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ANFIS的电动汽车永磁同步电机故障分类方法，包括以下步骤：对故障进行分类并通过采集各种故障数据建立训练样本集；构造一个自适应神经模糊推理系统，以电动汽车永磁同步电机各种故障类型的故障数据中的绕组电流作为输入，并赋予每种故障类型一个输出，选择输入输出的隶属度函数，设置系统训练目标误差，使用混合学习算法训练隶属度函数参数，从而确定自适应神经模糊推理系统中的输入隶属度函数参数和输出隶属度函数参数；通过诊断永磁同步电机故障得到实验数据，将实验数据输入自适应神经模糊推理系统，从而得到诊断结果，并根据诊断结果确定故障类型完成故障分类。实现可操作性强、高效而经济、高精确度的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 anfis 电动汽车 永磁 同步电机 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于ANFIS的电动汽车永磁同步电机故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对故障进行分类并通过采集各种故障数据建立训练样本集；基于仿真软件，构造电动汽车永磁同步电机各种故障类型，仿真出电动汽车永磁同步电机各种故障类型的故障数据，建立包括各种电动汽车永磁同步电机故障类型的多个训练样本的训练样本集；其中，故障数据包括绕组电流；2)构造一个自适应神经模糊推理系统；建立自适应神经模糊推理系统，以电动汽车永磁同步电机各种故障类型的故障数据中的绕组电流作为输入，并赋予每种故障类型一个输出，选择输入输出的隶属度函数，设置系统训练目标误差，使用混合学习算法训练隶属度函数参数，从而确定自适应神经模糊推理系统中的输入隶属度函数参数和输出隶属度函数参数；3)诊断永磁同步电机故障并确定故障类型；通过诊断永磁同步电机故障得到实验数据，将实验数据输入自适应神经模糊推理系统，从而得到诊断结果，并根据诊断结果确定故障类型完成故障分类。
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