[发明专利]一种感知数据的评价方法和系统有效
| 申请号： | 201610565797.9 | 申请日： | 2016-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN106202481A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李甫;汪洋泽 | 申请（专利权）人： | 量子云未来（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/28 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 马东伟;王涛 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种感知数据的评价方法和系统，获取感知数据作为训练语料；对训练语料进行数据预处理和人工标注，得到训练词库；对训练词库中的词汇进行特征提取，得到特征词典，再基于特征词典生成特征向量，并构建训练样本；创建分类器，利用训练样本训练分类器；获取待评价的感知数据，对待评价的感知数据进行数据预处理，并构建感知数据向量，再将该感知数据向量输入经过训练的分类器，判断感知数据的类别；最后计算待评价感知数据的评价分数。通过上述评价方法能为某一服务行业建立统一的认证体系标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 感知 数据 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种感知数据的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取感知数据作为训练语料；S2.对训练语料进行数据预处理和人工标注，得到训练词库；S3.对训练词库中的词汇进行特征提取，得到特征词典，基于特征词典生成特征向量，并构建训练样本；S4.创建分类器，利用训练样本训练分类器；S5.获取待评价的感知数据，对待评价的感知数据进行数据预处理，并构建感知数据向量，再将该感知数据向量输入经过训练的分类器，判断感知数据的类别；S6.计算待评价感知数据的评价分数。
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