[发明专利]基于车联网大数据的UBI系统预测方法在审
| 申请号： | 201610562436.9 | 申请日： | 2016-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN106411998A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 赵海涛;韩家群;朱洪波;杨龙祥;刘南杰;张正 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G07C5/08;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所32207 | 代理人： | 李湘群 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据技术下的UBI系统预测方法。主要步骤包括步骤1应用智能车载终端OBD，对车辆行驶数据和驾驶行为信息进行收集存储，并进行数据处理；步骤2分析建模；步骤3在分析建模的基础上给出合理的车险预测方案，并针对用户的个性化服务要求进行模块化的系统分析和处理；步骤4在驾驶行为分析研究的基础上，给出车险预测模型和UBI车险定价策略。在本发明提出的基于大数据的车联网保险系统的预测方法，即基于驾驶行为的车辆保险系统(Usage‑Based Insurance,UBI)，该方法在智能车载终端OBD的应用、车辆数据收集、驾驶行为信息存储及处理、数据分析建模的基础上给出合理的车险预测方案，并针对用户个性化服务进行了模块化的系统分析和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联网 数据 ubi 系统 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于大数据技术下的UBI系统预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：应用智能车载终端OBD，对车辆行驶数据和驾驶行为信息进行收集存储，并进行数据处理；步骤2：分析建模；步骤3：在分析建模的基础上给出合理的车险预测方案，并针对用户的个性化服务要求进行模块化的系统分析和处理；步骤4：在驾驶行为分析研究的基础上，给出车险预测模型和UBI车险定价策略。
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