[发明专利]一种基于形状插值的图像渐变方法

摘要

本发明公开了一种基于形状插值的图像渐变方法，包括源图像和目标图像，源图像包括源特征曲线集目标图像包括目标特征曲线集本发明以中间特征曲线为约束，计算出源图像和目标图像中任意一点的最优变形位置，实现源图像和目标图像相对中间特征曲线的几何变形，实现源图像和目标图像中对应几何特征的对齐融合。本发明具有能够生成更加自然平滑的过渡序列和渐变效果，进一步增强了图像渐变技术的实用性和便捷性的特点。

主权项

1.一种基于形状插值的图像渐变方法，其特征是，包括源图像和目标图像，源图像包括源特征曲线集目标图像包括目标特征曲线集其中i为特征曲线集中各条曲线的标号；所述方法包括如下步骤：(1‑1)根据特定步骤构造和的线条外观模型，分别记为M⁰和M¹；取中每条特征曲线的重心作为该曲线在空间中的位置代理；将中每条特征曲线的重心用连线分别与其它特征曲线的重心连接，获得的重心网格，记为记为中各条特征曲线的边长和顶点角度的参数集合，与一起共同构成了的线条外观模型M⁰；取中每条特征曲线的重心作为该曲线在空间中的位置代理；将中每条特征曲线的重心用连线分别与其它特征曲线的重心连接，获得的重心网格，记为记为中各条特征曲线的边长和顶点角度的参数集合，与一起共同构成了的线条外观模型M¹；(1‑2)根据M⁰和M¹，计算中间过渡特征曲线集的线条外观模型，记为M^t，然后计算得到中间过渡特征曲线集(1‑3)对于源图像中的每一个像素点，其位置用u表示，根据M⁰和M^t，为该像素点计算得到一个最优的刚性变换旋转矩阵，然后计算所述像素点的最优形变位置(1‑4)对于目标图像中的每一个像素点，其位置用v表示，根据M¹和M^t，为该像素点计算得到一个最优的刚性变换旋转矩阵，然后计算所述像素点的最优形变位置(1‑5)根据源图像中每个像素点的形变位置以及目标图像中每个像素点的形变位置把形变位置相同的源图像和目标图像中的像素颜色平均地混合在一起，即得到中间过渡图像的像素颜色。