[发明专利]互联网标注数据的身份判别方法在审
| 申请号： | 201610551626.0 | 申请日： | 2016-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN106156341A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 裴飞;李琦 | 申请（专利权）人： | 微额速达（上海）金融信息服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网标注数据的身份判别方法，互联网标注数据的身份判别方法其包括以下步骤：步骤一，找出非本人注册账号；步骤二，对非本人注册账号进行分类，分为恶意注册账号和非恶意注册账号。其中步骤二主要通过对四大类数据进行挖掘分析分类：一，搜索引擎爬虫抓取通用互联网数据；二，PC设备和移动设备ID信息；三，获取第三方运营商数据；四，获取第三方的LBS数据。本发明使用了大量的互联网信息，特别是社交信息和媒介信息，并利用上述数据较好地解决了恶意账号和非恶意账号的区分。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 标注 数据 身份 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种互联网标注数据的身份判别方法，其特征在于，互联网标注数据的身份判别方法其包括以下步骤：步骤一：找出非本人注册账号；步骤二：对非本人注册账号进行分类，分为恶意注册账号和非恶意注册账号。
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