[发明专利]一种基于改进k‑means和神经网络聚类的客户细分系统无效
| 申请号： | 201610544043.5 | 申请日： | 2016-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN106204267A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 吴本刚 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 赵永强 |
| 地址： | 315200 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进k‑means和神经网络聚类的客户细分系统，包括：银行客户数据采集模块，用于采集银行客户数据，并将银行客户数据进行存储到银行网络数据库；样本数据抽取模块，用于从银行网络数据库中的银行客户数据中随机抽样，抽取三分之一的数据作为样本数据；聚类处理模块，用于采用改进k‑means聚类方法对样本数据的各个样本进行聚类，输出聚类结果；神经网络训练模块，用于将所述聚类结果作为训练样本，采用神经网络计算出每个属性每一层的权值，并得到一个训练好的神经网络；客户类别细分模块，用于将银行客户数据输入到训练好的神经网络中，对银行客户进行细分。本发明减少了在样本中抽取到孤立点的概率，提高了聚类的正确率，客户细分精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 means 神经网络 客户 细分 系统 | ||
【主权项】：
一种基于改进k‑means和神经网络聚类的客户细分系统，其特征在于，包括银行客户数据采集模块、样本数据抽取模块、聚类处理模块、神经网络训练模块、客户类别细分模块，所述银行客户数据采集模块用于采集银行客户数据，并将银行客户数据进行存储到银行网络数据库；所述样本数据抽取模块用于从银行网络数据库中的银行客户数据中随机抽样，抽取三分之一的数据作为样本数据；所述聚类处理模块用于采用改进k‑means聚类方法对样本数据的各个样本进行聚类，输出聚类结果；所述神经网络训练模块用于将所述聚类结果作为训练样本，采用神经网络计算出每个属性每一层的权值，并得到一个训练好的神经网络；所述客户类别细分模块用于将银行客户数据输入到训练好的神经网络中，对银行客户进行细分。
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