[发明专利]人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201610538736.3 | 申请日： | 2016-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN106203333A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 公绪超 | 申请（专利权）人： | 乐视控股（北京）有限公司;乐视云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 方挺;黄谦 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种人脸识别方法及系统，属于图像识别技术领域，其中方法包括：将获取的待识别人脸图像输入至第一深度卷积神经网络以确定待识别人脸图像为某人的概率，第一深度卷积神经网络基于样本人脸图像进行深度学习确定；当概率大于预设阈值时，确定待识别人脸图像来源于所述某人；当所述概率小于预设阈值时，将待识别人脸图像输入至第二深度卷积神经网络以提取待识别人脸图像的特征信息；将所述待识别人脸图像的特征信息与人脸特征库中存储的参考特征信息进行比较以识别所述待识别人脸图像；本发明一方面通过第一深度卷积神经网络对人脸进行识别，另一方面通过特征比对的方式来进行人脸识别，从而保证了对人脸的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种人脸识别方法，包括：将获取的待识别人脸图像输入至第一深度卷积神经网络以确定所述待识别人脸图像为某人的概率，所述第一深度卷积神经网络基于样本人脸图像进行深度学习确定；当所述概率大于预设阈值时，确定所述待识别人脸图像来源于所述某人；当所述概率小于预设阈值时，将所述待识别人脸图像输入至第二深度卷积神经网络以提取所述待识别人脸图像的特征信息；将所述特征信息与人脸特征库中存储的参考特征信息进行比较以识别所述待识别人脸图像，所述参考特征信息至少基于所述样本人脸图像生成。
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