[发明专利]网页视觉相似度识别方法在审
| 申请号： | 201610529933.9 | 申请日： | 2016-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN106127042A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王碧波;董雪梅 | 申请（专利权）人： | 苏州仙度网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省南通市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种网页视觉相似度识别方法，其包括如下步骤：S1、确认目标网站是否存在，如存在，执行步骤S2；S2、根据网站的网页生成快照，并将快照数据保存于数据库中；S3、对所述快照数据中的文字数据和图像数据进行分离，根据分离的文字数据和图像数据分别生成文字数据的特征向量和和图像数据的特征向量；S4、将得到的文字数据的特征向量和和图像数据的特征向量，与数据库中的已保存的页面图片的特征向量进行两两对比，获得两张图片之间的相似度信息。本发明的网页视觉相似度识别方法鉴别快速，且结果准确，有效避免了网站的伪造和仿冒，维护了网络的安全，有利于互联网技术的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 网页 视觉 相似 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种网页视觉相似度识别方法，其特征在于，所述网页视觉相似度识别方法包括如下步骤：S1、确认目标网站是否存在，如存在，执行步骤S2；S2、根据网站的网页生成快照，并将快照数据保存于数据库中；S3、对所述快照数据中的文字数据和图像数据进行分离，根据分离的文字数据和图像数据分别生成文字数据的特征向量和和图像数据的特征向量；S4、将得到的文字数据的特征向量和和图像数据的特征向量，与数据库中的已保存的页面图片的特征向量进行两两对比，获得两张图片之间的相似度信息。
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