[发明专利]基于三维特征提取的人脑磁共振图像分类识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于三维特征提取的人脑磁共振图像分类识别方法及系统，方法步骤包括对人脑磁共振图像进行降采样，提取三维特征描述向量并构建特征矩阵，通过三维特征描述向量在预设的码本来表征图像，然后将表征图像得到的特征通道向量融合并输入训练好的分类器进行分类决策，得到待识别的人脑磁共振图像对应的分类识别结果；系统包括降采样单元、特征提取单元、图像表征单元、特征通道融合单元和分类识别单元。本发明使得能够利用已有的磁共振图像以及标签信息预测新采集的磁共振图像的标签，具有分类精度高的优点，能够有效提高分类识别的正确率，能够为各种各样的疾病诊断提供强有力帮助。

主权项

一种基于三维特征提取的人脑磁共振图像分类识别方法，其特征在于步骤包括：1)对待识别的人脑磁共振图像进行降采样；2)对降采样得到的各种分辨率的图像通过稠密采样剖分为感兴趣小块，且感兴趣小块被细分为局部子块，根据图像中每一个点的空间梯度向量统计局部子块的三维特征描述向量，将局部子块的三维特征描述向量拼接得到感兴趣小块的三维特征描述向量，从而得到各种分辨率的图像的特征矩阵，所述特征矩阵中的列数为三维特征描述向量的维数、行数为剖分感兴趣小块的个数；3)对降采样得到的各种分辨率的图像进行三维空间金字塔划分，其中三维空间金字塔划分是指将图像按照分辨率的不同进行不同尺度的空间划分，统计在三维空间金字塔划分中的每一个感兴趣小块的三维特征描述向量在码本中出现的频率次数，所述码本为训练人脑磁共振图像中的感兴趣小块的三维特征描述向量聚类得到的聚类中心，将统计得到的直方图作为该三维空间金字塔划分中一个三维空间金字塔划分块的特征描述；对降采样得到的各种分辨率的图像，连接该分辨率的图像下所有三维空间金字塔划分块的特征描述得到用于表征该分辨率的图像的特征通道向量；4)将各种分辨率的图像的特征通道向量融合；5)将融合得到的结果输入训练好的分类器进行分类决策，得到待识别的人脑磁共振图像对应的分类识别结果。